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Inicio

Resumen de la campaña y lo que falta hacer
clima…

Qué hacer ahora

según los datos de hoy

Válvulas del fundo

materia seca del último muestreo · toque una válvula para el detalle

Cosecha de la campaña

Materia seca

Producción por campaña

toneladas

Foto editorial de huerto: Callan Bird, CC BY 2.0. Adaptada a WebP y encuadre de pantalla.

Semáforo por válvula

último muestreo
Cómo se lee el semáforo

Evolución de la materia seca

Muestreos de la campaña

Jabas del día

0 jabas
Cómo se registraDeje en blanco las válvulas sin cosecha. Volver a guardar un día lo reemplaza. Debajo de cada válvula se ve lo del día anterior.

Jabas por día

toque una barra para abrir ese día

Estado de cosecha por válvula

Toneladas por válvula

Detalle diario

Decisiones del ingeniero

La decisión es suya y queda registrada
Qué se guarda con cada decisiónEl sistema informa y recomienda; la decisión es suya. Cada registro guarda la recomendación que vio (regla y versión), los datos de laboratorio de la válvula a esa fecha, si la aceptó, modificó o rechazó, y por qué. Los registros no se editan ni se borran.
Válvula seleccionada
—
Mercado de destino
—
Recomendación del sistema
—

Datos de la decisión

Calibres involucrados

Decisión y respaldo

Nuevo usuario

el usuario cambia su contraseña al entrar
Cargar desde el navegador
0%
Importar una carpeta local de este equipo recomendado

Para cientos de fotos es más rápido: el servidor lee la carpeta directamente (los archivos originales no se modifican ni se mueven). Carpeta de datos:


Progreso del procesamiento
—
Historial de importaciones
#OrigenEstadoTotalImportadosDup. exactosFallidosNo soportadosFecha
Frutos
Los videos MOV se conservan, pero nunca cuentan como fotografía principal.
VideoImagen fijaMétodoConfianzaΔt (s)EstadoNotas
Data Augmentation no es duplicidad. Un duplicado es la misma captura repetida y se descarta; una imagen aumentada es una copia derivada a propósito (rotada, volteada, acercada…) que conserva el vínculo con su fruto. Por eso se nombra con el número de origen (HASS-0105-a1, HASS-0105-a2…) y no con un número nuevo: así no se cuenta como otro fruto y, al dividir entrenamiento/prueba por fruto, nunca termina en una partición distinta de su original. Cada variante debe diferir visualmente del original y de las otras variantes; si no, se descarta por ser un duplicado. Las aumentaciones nunca entran a la revisión, a la detección de duplicados ni a seleccionadas/.
Generar
–
1 → duplica el dataset (640 → 1280); 2 → lo triplica (→ 1920)
Tipos de fotografía
Transformaciones geométricas (no alteran el color)
Transformaciones que alteran el color
No las use si el dataset se usará para colorimetría o madurez por color.
Lotes generados
#EstadoFrutosVariantesTransformacionesGeneradasRechazadas
Evaluación de la agrupación automática

Compara la propuesta automática con los frutos que usted confirmó manualmente. No acepte la agrupación automática como correcta sin revisar estos valores.

Exportar dataset (HASS_DATASET)

Exportaciones
    1. Capturaabra la cámara o suba una foto con el marcador
    2. Análisisel sistema busca el fruto y lo mide
    3. Resultadosmedidas observadas y estimaciones
    Abra la cámara o analice una imagen. El video no se graba.
    • Fruto entero dentro de la guía
    • Fondo claro y parejo
    • Marcador impreso al lado, para medir en cm
    • Sin luz directa ni reflejos
    Ajustes de captura y marcador

    Resultados

    Todavía no hay análisisAbra la cámara o suba una foto para obtener resultados.
    Analizando la imagen…Se busca el fruto y el marcador.
    Estimado por modelosestimación, no medición

    Peso y calibre

    Coloque el marcador impreso junto a la palta.

    Etapa de maduración

    Sin datos.
    Observado en la imagenobservado

    Detección

    Sin datos.

    Dimensiones sin datos

    Sin datos.

    Calidad de captura

    Sin datos.

    Color de cáscara relativo a la luz

    Sin datos.

    Validación con balanza

    comprobando
    Sin datos.

    Funciones de visión y su estado

    qué está validado y qué es experimental
    El color se mide solo sobre la cáscara, sin fondo, etiquetas ni reflejos. La pulpa no se usa. Los originales no se modifican.
    Medición de laboratorio. % MS = (peso final − pyrex) × 100 ÷ peso de muestra. No se estima a partir de fotos.
    FrutoPeso (g)CalibreCáscaraSemillaPulpa %PyrexMuestraFinalMSAvisos

    Vigor por lote

    NDVI del satélite Sentinel-2, relativo al resto del fundo

    Seguimiento fenológico

    Cobertura de visitas

      Línea temporal

      Cada visita describe una válvula. Una flor abierta en campo requiere una confirmación aparte para fijar el inicio de la campaña.

        Historial de cambios de la campaña

        trazabilidad

        Base de conocimiento del motor de inferencia

        Cómo funciona la base de conocimiento

        Evaluación con especialista

        escenarios históricos
        Cómo funciona la evaluaciónCada escenario es una campaña pasada vista en una fecha: el sistema solo usa los datos que había ese día. Acepte, modifique o rechace cada recomendación como lo haría en campo. Lo que pasó después se muestra recién en los resultados.

        Resultados de la evaluación

        Foto editorial de huerto: Callan Bird, CC BY 2.0. Adaptada a WebP y encuadre de pantalla.

        clima…
        Tramo
        Los modelos usan solo la temperatura máxima y mínima (grados-día). Lluvia, humedad, viento, ET0 y radiación se guardan como referencia del fundo. Primero se ve qué se importaría, día por día; nada se guarda hasta confirmar.
        Importar un rango de Open-Meteo
        Archivo histórico (reanálisis) de Open-Meteo: se publica con unos 5 días de retraso. Hasta 6 años por vez.
        Importar archivo CSV / Excel
        Columnas obligatorias: fecha, tmax, tmin. Opcionales: tmed, lluvia, humedad, viento, et0, radiacion. También acepta los nombres de Open-Meteo y del sistema anterior (temp_max_c, precipitacion_mm…). Fecha AAAA-MM-DD o DD/MM/AAAA; separador coma o punto y coma.
        Descargar la plantilla CSV
        Los días del archivo quedan con origen «archivo CSV». Los modelos se calibraron con Open-Meteo: otra fuente puede dar otros grados-día.
        Importaciones
        Primero se ve, después se guarda
        Elija un rango de Open-Meteo o un archivo: aquí aparecerá la vista previa día por día. Nada se guarda hasta confirmar.

        Vigilancia climática

        Compara campañas, consulta las inspecciones y registra alertas con evidencia.

        Ventana analizada
        —
        Variables con cobertura
        —
        Válvulas con visita reciente
        —
        Alertas por revisar
        —

        Periodos de referencia y procedencia

          ERA5 es un reanálisis del entorno del fundo. La comparación excluye pronósticos y usa datos hasta seis días antes del corte. ET₀ describe demanda de referencia, no consumo del cultivo.

          Comparación por campaña

          Cobertura de inspecciones

          Abra una válvula para registrar su visita.

          Variables, antecedentes y días con datos
          VariablePeriodoMedia anteriorDiferenciaRango anteriorCampañasDíasComparación

          Historial de alertas

            clima…

            ¿De dónde sale la fecha?

            calendario desde la floración

            Evidencia y límites

            Campañas que usa la predicción

            Evaluación histórica del calendario

            Materia seca esperada por calibre

            Campañas anteriores

            la evidencia histórica

            Inicio por válvula

            Grados-día desde la floración

            contexto, no decide la fecha

            Historial de pronósticos

            qué dijo el sistema y cuándo

            Foto editorial de huerto: Callan Bird, CC BY 2.0. Adaptada a WebP y encuadre de pantalla.

            Exportar CSV
            FrutoPeso real (g)Calibre por pesoAvisosObservaciones